08Mai10:0010:45Auf dem Weg zum autonomen Fahren – Ground Truth mit Azure unterstützten Annotationen von Sensordaten10:00 - 10:45 Tag:08. MaiRaum:6/7

Veranstaltungsdetails

 

Auf dem Weg zum autonom betriebenen Fahrzeug entwickelt Bertrandt eine benutzerfreundliche, frei konfigurierbare und performante Software, um die Annotation von Kameradaten so weit wie möglich zu automatisieren. Dabei kommen Techniken aus den Bereichen Deep Learning und Bildverarbeitung (Situationslogik, Objekt-Tracking etc.) zum Einsatz. Für die Deep Learning Algorithmen werden spezielle, in Microsoft Azure bereitgestellte Data Science Virtual Machines (DSVMs) verwendet. Die DSVMs ermöglichen zudem das verteilte Arbeiten über mehrere Standorte hinweg. Große Datenmengen werden in einem Azure Data Lake gespeichert und sind damit zentral verfügbar. Diese Techniken eignen sich nicht nur für die Entwicklung des autonomen Fahrens, sondern sind auch gut auf Herausforderungen anderer Branchen (Maschinenbau, Medizintechnik etc.) übertragbar.

 

Yusuf Erdogan

Leiter Analytics, Bertrandt AG

Yusuf Erdogan leitet bei Bertrandt die zentrale Unternehmenssparte Analytics. In seiner knapp vierjährigen Unternehmenszugehörigkeit übernahm er die Verantwortung für verschiedene Teams, un-ter anderem in den Entwicklungsbereichen ADAS, Software und Analytics. Durch seine Promotion an der europäischen Organisation für Kernforschung CERN kennt sich Yusuf Erdogan mit den Herausforderungen von Big Data und der Notwendigkeit der Skalierung von Computing-Ressourcen im Cloud-Umfeld bestens aus.

 

 

Stefan Schindler

Senior Data Scientist, Bertrandt AG

Stefan Schindler ist bei Bertrandt in der Unternehmenssparte Analytics als Data Scientist angestellt und unter anderem verantwortlich für die Machine Learning Inhalte und für die Betreuung der dort verwendeten Azure Ressourcen. Der Physiker suchte in seiner Promotion als Mitglied einer internationalen Kollaboration nach dunkler Materie und eignete sich währenddessen umfangreiches Know-how im Umgang mit großen Datenmengen an und sammelte Erfahrung in der Anwendung und Weiterentwicklung von statistischen Methoden.

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